泰迪熊移动获上亿元人民币B轮融资

创业邦近日独家获悉，泰迪熊移动已于2017年7月初完成昆仲资本、经纬中国联合领投的上亿元人民币B轮融资。 

此前，泰迪熊已获得尚势资本和翊翎资本的数千万元人民币A轮融资，目前累计融资超过2亿元。本轮融资完成后，泰迪熊移动将加大在技术研发和团队构建上的投入。

泰迪熊移动是一家手机系统应用互联网服务提供商，为手机厂商提供智能陌电识别、智能短信、号码详情页和类似微信公众号的“短信公众号”等系统应用，并挖掘应用背后的数据价值。

在寻求融资的过程中，姜燕北一直把自己定位为大数据公司。有投资人在看与泰迪熊类似的手机系统服务项目时，认为这类公司能形成一定数据积累，但壁垒很薄，也有投资人认为，系统应用服务商应该做C端App。

姜燕北对创业邦谈到，“我们不像to C的App一样需要烧钱做推广，现金流相对稳定，昆仲和经纬最后投了我们，可能是因为认可我们to B的商业模式，觉得我们形成的壁垒已经足够厚了”。

目前，泰迪熊移动已和OPPO、vivo、金立、联想、魅族等多家手机厂商达成合作，覆盖了国内市场绝大部分的安卓新机，号码识别日均请求量高达14.58亿次，日活达到2.1亿。

泰迪熊移动创始人兼CEO姜燕北

前有巨头，后有抄袭 创业只做有马太效应的产品

“凡有的，还要加倍给他叫他多余；没有的，连他所有的也要夺过来”

——《新约·马太福音》

“马太效应”是姜燕北在选择创业方向时提到最多的一个概念：做一家能形成数据壁垒的公司，只做具备数据“马太效应”的产品……

2014年，巨头在数据、用户等层面的垄断已然形成。姜燕北当时创办泰迪熊移动，选择从底层系统着手，通过与手机厂商的合作，为更多用户提供服务，而不是推出自有品牌的to C产品。

“一个 To C的App做到千万级的日活就已经很厉害了，而巨头的产品日活通常是亿级”，姜燕北解释到，“做一个To C的新App，如果在数据上不能达到足够的量级，很容易被大的互联网公司碾压。”

也因此，泰迪熊移动在尝试做其他系统应用时，也是优先考虑该应用是否有数据上的“马太效应”，能否形成数据壁垒。

“APP设计再精美、功能再全面，如果没有数据壁垒，很容易被抄袭打败”，姜燕北对创业邦谈到。

PK比武中拿下国内主流手机厂商

在泰迪熊移动之前，已经有不少公司在做智能短信和号码识别。

大部分服务商会向手机厂商宣传自家的号码库有8千万，或者1亿、2亿，而号码库到底有多大，手机厂商也没办法验证。姜燕北在刚接触手机厂商时，对方第一句话就问，“你们家库有多大？”

姜燕北和团队打开市场的策略是，告诉厂商重要的关键性指标，建议厂商把泰迪熊的产品与其他识别产品进行对比测试。

“库的容量并不是很重要的一个指标，因为每家的库中都会有已经停止使用的号码，另外，每天打2次电话的号码，和每天打1千次电话的号码，价值不一样，帮用户拒绝更多的陌生骚扰电话才有意义，所以相对来说，识别率和准确率才是更重要的指标和参数”。

姜燕北告诉创业邦，“通过好的算法和模型，可以用容量更小的号码库实现更高的识别率和准确率”。

姜燕北在公司提倡PK文化，鼓励手机厂商拿泰迪熊的产品与其他友商进行测试和对比，让测试数据更优秀的产品参与竞标，通过用数据说话来赢得手机厂商的青睐。

泰迪熊移动目前可以做到实时的校验和纠错，云端通讯录引擎每天能校准5000万陌生电话，号码识别准确率达99%，合作伙伴包括OPPO、vivo、金立、联想、魅族等多家国内手机厂商。

形成数据壁垒 不靠用户标记就能做号码识别

最初的电话、短信识别需要靠用户主动进行标记，把陌生的来电标记成快递、广告、骚扰等标签，进行标记的用户越多，识别准确率越高。

标记数据足够多，就能形成数据上的壁垒。目前，泰迪熊移动的技术已经能做到不依靠用户标记就完成识别的工作，对符合模型特征的新号码进行预判。

例如，一个快递员每天工作时拨出电话频次、通话时间、回拨率等行为数据应该是在一定范围内的，在积累大量的数据后，对快递员的通话行为建立模型，就能判断一个手机号码是不是由一名快递小哥在使用。

整个分析过程在本地完成，并不涉及到用户的通话内容、通话号码等隐私数据，仅是提取通话频次、时段等行为特质数据。

电话销售、广告等行业使用的号码，从通话行为上看也是大量呼出的。但仔细分析之后就会发现，呼出通话的频次比快递高很多，通话时间更短，而且回拨几乎为0。在积累足够多的通话行为数据后，泰迪熊已经能对各类具有一定通话特质的职业进行建模和区分。

“现在可能只有外卖和快递的区分难以做到，不过这两个打上同一个标签就好，不会影响使用体验”，姜燕北谈到。

与锤子big bang“撞脸”的抓词器

泰迪熊移动在做智能短信时，将普通的文本短信呈现为卡片式，让用户更清晰地阅读短信内容。在这个过程中积累了大量语义识别和分词的经验。

在薛之谦代言的金立S10中，泰迪熊提供了“抓词器”应用。开启“抓词器”功能后，用户将半透明的放大镜拖动到微信、QQ、短信、邮件等文本内容后，松开悬浮的放大镜，“抓词器”会对读取到的文本进行分词解析操作。

抓词器会把原文本根据语义进行切分，把原长文本切分为一组组词组，然后弹出一个全局的分词界面进行展示，同时对核心关键词做高亮处理，方便用户对重点关键内容进行搜索、查询、复制等后续操作。

 
“抓词器是泰迪熊把从卡片式短信处理开始，逐渐形成的分词和语义识别能力应用在其他App上的一种尝试”。

姜燕北对创业邦谈到，“得益于做智能短信的关键信息提取的能力，抓词器的实体识别能达到很高的准确率，关键信息在分词后会被高亮展示，让用户方便对其中的地址、航班、英文单词等核心内容，做相应的导航、查询、翻译处理，而锤子big bang的分词是为了方便用户进行编辑，这也是两者最大的不同”。

电话短信都不怎么用 数据多了就能赚钱么 ？

“短信不是用来收验证码的吗？”

“单身狗每个月的免费语音通话都用不完”。

微信QQ已经让人们慢慢远离了打电话和发短信两种沟通方式，做号码识别和智能短信的泰迪熊并不向手机厂商收费，那么该如何赚钱呢？

姜燕北告诉创业邦，不同于互联网公司的用户画像，用户的电话短信行为可以通过标签化的方式明确其商业诉求。

很多时候，用户浏览了十几个关于奥迪的网页，可能最后只给一个4S店打了电话。打电话对用户来说成本更高，其商业需求和属性也更明确。电话这种传统的方式其实在购买场景中是比互联网离下单付款更近的。

用户主动打电话给哪些商家，哪些商家联系用户后被接受，哪些商家被拒绝，这些通话行为比分析用户的年龄、职业等信息更具有商业价值。在网上搜索某种疾病，有可能只是单纯想了解，而如果给某个医院打电话，则一定是自身或亲友有一定的治疗需求。

在短信公众号服务中，用户不需要像微信一样关注商家服务号，打开10086、95588等短信内容，即可在下方菜单栏完成查询、充值等操作。手机号码这种半开放的体系更适合商业用途的。

通过对短信文本进行解析，泰迪熊的产品能配送与短信内容直接关联的菜单服务、按钮服务和下划线服务，在用户基数足够后，这些服务可以为商家带来可观的流量。目前，短信公众号的转化率达到了70%。号码详情页则可在认证后的企业号码中提供商家地址、优惠信息，官网等信息。

电话短信用得越来越少，但每一次呼叫都是用户离付款更近的时候。