珠宝行业未来的变革方向，也将是通过数字化、人工智能、产业协同等手段实现完整产业链的数据化、标准化，并把数据与商业逻辑深度结合，由终端消费需求、深度一体化的消费场景、移动互联网下的消费方式等逆向牵引实现行业生产和消费的彻底变革。

试想一下，珠宝行业中能明显占领年轻消费者心智的是什么品牌？周大生、周大福还是国际品牌如Pandora、施华洛世奇？

再试想一下，当你走进两家不同品牌的加盟店时，能明显感受到的是什么差异？首饰款式和陈列、店铺形象、还是购物体验？

好像都没有，而这，就是珠宝首饰行业的现状。尽管全国有8万多家珠宝店，但各品牌之间并没有很显著的品牌差异，装修和展柜几乎一样，产品和设计大同小异；行业销量增长缓慢，甚至偶有下跌趋势。

造成上述情况的重要因素是行业的发展历史及品牌商盈利模式。在珠宝行业，成为品牌的加盟商之后，品牌商会向其指定提供商品，并收取加盟费。但品牌商对加盟零售店几乎没有任何指导和数据支持，也不会形成相应消费者和经营数据的回流，这就造成了严重的问题：

1.没有终端数据指导，品牌商缺乏商品企划、订货和研发能力，除了各品牌商的某些形象款，基本就是工厂生产什么品牌商就卖什么，产品严重同质化。
2.终端零售店选品能力较弱，基本以老板个人经验选款为主，导致滞销款积压、畅销款难补货。

这种情况下，如何打造出让年轻消费者认可的品牌？

如何借助新技术、新趋势赋能珠宝行业？

我们要清楚，珠宝行业之所以存在，本质是消费者存在佩戴珠宝的需求，保值收藏只是珠宝的附加属性。因此，如何以消费者为中心进行“需求链管理”，为消费者提供超出期望的“产品和服务”，是珠宝行业企业制胜的关键。此为其一，即珠宝行业如何借助技术真正地实现“以用户为中心”。
珠宝行业粗放式发展至今，产业链上下游存在信息化程度低、系统管控能力弱、粗放式经营等普遍性问题。这些问题导致上游工厂缺乏市场反馈信息、款式开发不精准；批发商和零售商凭经验进货、无商品企划、缺精细化经营；到消费者端体现为产品同质化严重、无法满足消费者的时尚佩戴需求和极致消费体验需求；进一步导致行业存在大量滞销款，货品周转慢、资金周转率低等普遍痛点。
在大数据、人工智能、物联网等新技术不断渗透，新零售、新物种等多名词普遍冲击各行各业，且消费者发生代际更迭的情况下，珠宝行业及其从业者应如何利用新技术解决行业痛点、抓住消费趋势，改变国际品牌独占珠宝首饰高频消费市场的状态，此为其二。
考虑行业特点及痛点，并结合当前零售行业的变革，我们认为，珠宝行业未来的变革方向，也将是通过数字化、人工智能、产业协同等手段实现完整产业链的数据化、标准化，并把数据与商业逻辑深度结合，由终端消费需求、深度一体化的消费场景、移动互联网下的消费方式等逆向牵引实现行业生产和消费的彻底变革。同时利用数据帮助珠宝渠道商实现货品和资产的最优配置；帮助珠宝生产厂商实现按需生产、柔性供应、减少无效库存等，最终实现“以用户为中心”满足其需求，实现行业的创新、赋能和增效。
用新技术赋能珠宝行业，首先需要了解行业参与者及其关键痛点，其次是当前技术及未来趋势，以及技术如何赋能各环节参与者。

图1 珠宝行业产业链条及参与者的关键痛点

在KDD成立之前，我们对行业进行9个月定性调研和9个月定量调研，调研过程中走访行业1000余家工厂、一两百家批发商、700多家零售商，将得出的行业问题形成了图1。大家可以看到，珠宝首饰行业是通过一级批发商（下称“一批”）订货，然后省级批发商（下称“二批”）和三批从工厂或一批采购现货，并通过现货现款现结甚至一些额度账期的模式推送给零售店。
工厂在行业链条中的主要作用是设计生产，但工厂设计生产的订单基本上是由一级批发商、大批发商或品牌商来决定的。这就导致一个问题，一批和工厂离零售端较远，且由于行业传统、无数据化经营分析及标签化管理等原因，零售端没有能力将用户的需求反馈至上游，最后一批和工厂以“自嗨”的模式去订货和生产，结果，好的产品被逐级分销之后，零售店爆款卖出超过5件再回来补货时发现该款已经断货了。等到一批和工厂发现这个情况调整生产，零售商再次拿到爆款已经是两个月之后了。我们认为整个行业信息化程度特别低，系统管控能力比较差，多方均以粗放方式经营，效率低、周转慢。
仅以解决行业的上述痛点为例，如果我们利用大数据、人工智能和互联网赋能珠宝首饰行业，在产业链中间建立需求反馈体系（利用技术形成数字化的消费者），把用户及客户需求快速反馈给制造商（帮助制造商实现快速、柔性供应），把适应市场的产品推给分销商补货（通过N个终端门店的经营及货品数据分析进行商品企划），然后由分销商推给零售商（实现终端门店的货品陈列数据化、货品结构数据化、门店经营数据化），同时要保证爆款不断货（利用大数据分析爆款及爆款元素，指导上游研发设计）。

1.利用技术实现消费者数字化，积累的消费者数据及画像分析可加强我们对消费者的洞察能力，帮助产业建立清晰完整的消费者链路数据；例如人脸识别技术可追踪用户行为路径、确定用户身份、判断用户信息（年龄/性别等）、建立用户库、并识别回访信息等。
2.数字化生产和柔性供应链可以实现商品生产制造的数据化、电商化，从而实现生产的提速和增效（如缩短生产流程和时间、降低制造难度和金料耗损）；例如3D打印技术的应用可改变行业传统的生产方式（如可替代传统人工做部分打磨和抛光工作），明显提升生产效率（如图2）。
素金厂：效率可以从以往15-20天交货，缩短至7-10天，工人岗位减少/效率提升约50%-70%； 镶嵌厂：效率可以从以往15-20天，缩短至10天左右，工人岗位减少/效率提升约30%-50%，且从工序来看，依然有提升空间【该数据为KDD客户实测结果】。

图2  KDD集团使用3D打印技术为客户生产的套链

3.终端门店经营可以利用物联网和传感器设备实现数据化和智能化；信息传感设备包括全球定位系统、射频识别（RFID）、红外感应器、激光扫描器等；例如用于提升消费体验的AR/VR；用于识别商品ID、商品属性的视觉技术；用于店铺销量预测的AI模型等。
我们做的最重要的一件事，即利用大数据技术首创中国独有的珠宝首饰BI（Business Intelligence，即商业智能）系统，这套系统几乎掌握了珠宝行业在全国的所有零售店的分布数据，并可进行实时上亿级标签测算和流行款式的智能分析，根据人群、地域、消费喜好做货品精准匹配，并以此来指导工厂进行更精准的生产，帮助零售商调整商品策略，大幅提高周转，同时也提升整个行业的运转效率。
这也是利用技术赋能珠宝产业的实际案例。

图3 零售科技及其应用（数据来源：品途智库）

阿里研究院在其新零售研究报告中指出，包含云计算、新金融、智能物流等在内的数字化商业基础设施已经初步建成，人工智能已经贯穿到新零售的全流程，大数据分析已经进入成熟应用阶段……这些技术将不断渗透、不断模糊人与机器之间的界限，不断为各行业赋能、增效。
想想我们已经适应的移动支付、移动购物、社交方式，以及正处于推广应用阶段的AR/VR、人脸识别等等，我们有理由认为，未来十年是移动互联网的时代，是一切数据化的时代，是科学技术赋能产业实现精准资源配置的时代。
KDD利用技术为珠宝行业赋能的做法以及涉及的技术，只是冰山一角；单从公司愿景来看，目前也仅实现全部构想的20%；再考虑到数字化商业基础设施的建成以及可应用于零售行业的技术及趋势（图3），未来珠宝行业一定会借助技术成就你想象不到的企业和品牌！

转载于《饰界》杂志